摘要：工信部提出加快出台“人工智能+軟件”行動方案，軟件開發、產品服務和產業業態由此進入同步重構階段。短期內，AI不會讓軟件退場，而會推動軟件從功能工具走向能夠理解業務、執行流程、驗證結果的產業智能系統。環球數科第二次列入國家鼓勵的重點軟件企業清單，正是這一產業變革中的重要註腳。
7月20日，國務院新聞辦公室舉行2026年上半年工業和信息化發展情況新聞發佈會。工業和信息化部明確提出，將加快出台“人工智能+軟件”行動方案，推動軟件開發智能化轉型、軟件產品及服務智能化升級，培育智能體軟件新業態。
這三個方向貫穿軟件的生產端、產品端和業態端。AI不再只是軟件中的一個新功能，而是開始改變軟件怎樣被開發、怎樣進入業務，以及怎樣持續創造價值。
政策定調：軟件是AI落地的核心載體
模型能夠理解和生成，軟件則負責把這種能力帶入生產環境：連接數據，調用工具，控制權限，執行流程，記錄過程，並與組織原有的業務系統協同運行。AI越深入千行百業，越離不開穩定、可信、可持續演進的軟件體系。
被改變的不是軟件產業本身，而是依賴重複編碼、同質化交付和一次性項目的傳統模式。需求理解、架構設計、數據治理、系統集成與持續運營，正在成為軟件價值的新重心。
三重重構：開發、產品與業態同時改變
開發端：智能編程、自動測試和智能運維正在壓縮重複勞動，但需求理解、架構設計、質量控制和複雜系統集成的重要性反而上升。未來的軟件研發更像人機協同的工程體系，而不是單純的代碼生產。
產品端：存量軟件將從外掛式AI功能走向系統性重構。真正可用的智能軟件，需要把模型嵌入數據鏈路和業務流程，並具備持續學習、運行監測、權限管理和安全審計能力。
業態端：智能體軟件開始從輔助工具走向任務執行。它不僅回答問題，還會觀察狀態、制定計劃、調用工具、檢查結果並寫回業務系統。軟件的價值由“提供功能”進一步擴展為“持續完成工作”。
數據觀察：產業價值繼續向平台和服務集中
工業和信息化部數據顯示，2025年我國軟件業務收入達到154831億元，同比增長13.2%。其中，信息技術服務收入106366億元，同比增長14.7%，佔全行業收入的68.7%；雲計算、大數據服務收入16230億元，同比增長13.6%。
進入2026年，這一結構繼續延伸。前5個月全國軟件業務收入62451億元，同比增長10.3%；信息技術服務收入42761億元，同比增長11.3%，佔全行業收入的68.5%；雲計算、大數據服務收入7032億元，同比增長12.1%。同期，軟件產品收入同比增長6.9%。
收入結構比總量更能反映行業變化。信息技術服務、雲計算與大數據服務保持更快增長，説明客户需要的不再只是一個軟件產品，而是持續的數據處理、平台運營、資源調度和技術服務能力。軟件的價值正在從單點功能向系統能力遷移。
從模型到系統：AI落地更考驗軟件“系統力”
模型真正進入產業，迎面而來的不是演示效果，而是工程約束。行業數據需要治理和持續更新，異構算力需要彈性調度，模型需要接入既有業務流程，調用行為需要授權、留痕和審計，運行結果還要能夠複核。任何一環缺失，智能應用都可能停留在試點階段。
這一輪產業升級，也重新定義了國家重點軟件企業的含金量。環球數科第二次列入“國家鼓勵的重點軟件企業”清單，入選領域為“新興技術軟件”。該清單由國家發展和改革委員會、工業和信息化部、財政部、海關總署、國家税務總局五部門共同組織申報審核，是國家層面對企業研發投入、產業化能力、經營質量和自主知識產權的綜合肯定。
清單實行年度申報。再次入選，意味着企業在持續創新和經營發展中又一次通過綜合檢驗，也為下一階段的技術演進與產業實踐打開了新的空間。
環球數科：讓軟件理解業務、受控執行、核驗價值
環球數科正將多年積累的軟件能力推進到垂直AI階段。AIOS統一管理模型、Agent、工具、權限、狀態、監控和審計，讓智能能力在可治理的運行秩序中工作；Ontology沉澱行業對象、關係、規則和結果口徑，把行業知識轉化為可執行的業務規則；Agent在約束下完成觀察、規劃、調用、校驗和寫回，形成從任務發起到結果交付的完整閉環。
這套體系把軟件推進為“可理解業務、可受控執行、可核驗價值”的垂直AI系統。過程記錄讓每一步執行可追蹤，結果證據讓業務價值可驗證，智能應用由此從“給出答案”走向“完成工作”。
圍繞智慧文旅、城市服務、智慧生態三大賽道，環球數科形成行業AI底座與原生解決方案、垂直AI與場景能力服務，以及智能終端、物聯感知與集成服務三類能力，打通模型、數據、業務流程與現實世界連接。
截至2026年6月，公司已形成236項發明專利的ABCDI專利矩陣，並圍繞智能體互聯互通、物聯網標識通信等方向參與或牽頭標準建設。這些技術積累正在轉化為可複用、可擴展的行業工程能力。
展望未來：軟件成為AI進入產業的組織方式
未來的軟件將與數據、AI深度融合：軟件負責承載和執行，數據提供行業知識與實時狀態，AI負責理解、推理和決策。三者在統一的業務規則、權限機制和運行反饋中協同，才能形成穩定、可持續的產業價值。
軟件企業的競爭也將從功能數量轉向系統能力。研發方式由人工主導走向人機協同，產品由靜態工具走向持續學習的智能系統，交付由一次性項目走向全生命週期運營，增長則越來越依賴行業知識、平台能力和場景資產的複用。
AI不會終結軟件，而會讓軟件變得更主動、更深入，也更接近業務結果。
誰能更快把行業知識轉化為業務規則，把智能決策轉化為受控執行，把技術投入轉化為可驗證價值，誰就更有可能掌握下一輪產業升級的主動權。